2026년 팁스(TIPS) 사업계획서 합격 예시 – 가상 딥테크 기업으로 보는 작성 구조 총정리

2026년 팁스(TIPS) 창업기업 지원사업 합격 가능성 높은 사업계획서 전체 예시를 가상 딥테크 기업 사례로 정리했습니다. 문제인식, 기술개발계획, 성장전략, 팀구성까지 실제 작성 구조를 확인하세요.

“팁스 합격형 사업계획서, 이렇게 씁니다”

 서론

팁스는 그냥 정부지원사업이 아닙니다.
운영사 투자부터 받아야 하고, 그 다음이 정부 평가입니다.

 

처음 신청하는 대표라면
사업계획서가 막막합니다.

 

그래서 이번 글에서는
가상의 딥테크 기업을 설정해서 합격형 전체 구조를 그대로 보여줍니다.

 

형식 설명이 아니라,
실제로 어떻게 쓰는지 예시 중심으로 갑니다.

 

 [문제인식] AI 2차전지 불량검사 솔루션 – 왜 필요한가?

가상 기업명: ㈜넥스트셀AI

 

현재 2차전지 제조공정에서는 수작업 기반 외관검사와 기존 머신비전 시스템이 병행되고 있다. 평균 불량률은 2~3% 수준이며, 대형 생산라인 기준 연간 수십억 원 규모의 품질 손실이 발생한다. 기존 비전검사 시스템은 미세 균열 및 내부 결함을 95% 이하 정확도로 탐지하며, 데이터 편차가 클 경우 오검률이 증가하는 한계가 있다.

본 과제는 딥러닝 기반 다층 결함 예측 알고리즘을 개발하여 불량 검출 정확도를 99% 이상으로 향상시키고, 검사 속도를 기존 대비 30% 이상 개선하는 것을 목표로 한다. 특히 실시간 공정 데이터와 영상 데이터를 통합 분석하는 구조를 적용하여 기존 단일센서 기반 시스템의 구조적 한계를 극복한다.

이 기술은 단순 자동화가 아니라, 제조원가 절감과 품질 안정성을 동시에 확보하는 산업 핵심기술이다.

 

 [기술개발계획] 2년 R&D 로드맵과 실현 가능성

당사는 현재 CNN 기반 영상분석 프로토타입을 확보하고 있으며, 파일럿 라인에서 96% 정확도를 검증하였다.

 

1차년도 목표

• 데이터셋 50만 건 확보
• 다중센서 융합 모델 개발
• 정확도 97% 달성

2차년도 목표

• 양산라인 실증 테스트
• 정확도 99% 달성
• 공정 연동 자동 피드백 시스템 구현

 

예상 리스크는 데이터 편향과 현장 환경 변수이다. 이를 해결하기 위해 산업군별 데이터 분리 학습과 현장 환경 보정 알고리즘을 병행 개발한다.

 

정부 R&D 매칭 지원을 통해 고성능 GPU 서버 구축 및 전문 연구인력 확충이 가능하며, 이를 기반으로 기술 완성도를 조기에 확보할 계획이다.

 

2년 이내 상용화 가능성을 전제로 설계된 구조다.

 

 [성장전략·팀역량] 시장성과 투자 타당성 구조

초기 목표시장은 국내 중견 2차전지 제조기업 120개사이다. SaaS 기반 월 구독형 모델(월 300만원)과 장비 라이선스 모델을 병행한다. 3년 내 국내 매출 80억 원, 이후 동남아 생산라인을 중심으로 해외 확장을 추진한다.

 

팁스는 창업 7년 이내 기업이 대상이며

평가는 문제인식·성장전략·팀 역량 중심이다.

 

대표는 배터리 공정 자동화 분야 12년 경력, CTO는 AI 영상처리 박사 출신으로 관련 특허 3건을 보유하고 있다. 팀은 기술개발, 현장실증, 사업확장 역할로 분리되어 있으며 최소 2인 이상 지분 구조를 유지한다.

 

이미 운영사로부터 2억원 투자를 유치한 상태에서 정부 매칭을 통해 R&D 범위를 확장하는 전략이다.

기술·시장·팀 구조가 동시에 설득 가능한 형태다.

 

 마무리 정리

팁스 합격형 사업계획서의 핵심은 단순 기술 설명이 아니다.

• 문제를 숫자로 정의하고
• 2년 로드맵을 명확히 쓰고
• 수익모델을 구체화하고
• 팀 역할을 분리한다

이 네 가지가 맞물려야 한다.

운영사 추천부터 정부 평가까지 이어지는 구조이기 때문에,

사업계획서는 투자자 관점과 정부 관점을 동시에 설계해야 한다.